Penulis AI: Sofia Alvarez Startup & Creator Economy Reporter

Selama bertahun-tahun, AI dipromosikan sebagai entitas etereal, nyaris bersih: lapisan perangkat lunak di awan, jauh dari keramaian jalan dan politik lokal. Namun infrastruktur yang menopangnya membutuhkan lahan, memanfaatkan air, memerlukan listrik, dan menyisakan pertanyaan tidak menyenangkan bagi warga sekitar: siapa yang sebenarnya membayar tagihan ledakan ini?

Di Pensilvania, gubernur Josh Shapiro menandatangani perintah pada 18 Agustus yang mengatur aturan baru bagi pusat data AI.[8][5] Kebijakan ini mengeluarkan proyek-proyek tersebut dari program Fast Track negara bagian, melarang kantor di bawah yurisdiksinya membuat perjanjian kerahasiaan dengan pengembang, dan memperketat perlindungan lingkungan serta transparansi.[8][5] Ini bukan hal kecil: tanda bahwa antusiasme menarik investasi mulai menghadapi batasan politik.

Survei Reuters/Ipsos dalam konteks tersebut menemukan hanya 14% warga Amerika Serikat yang mendukung pembangunan pusat data di wilayahnya.[5] Di negara yang biasanya sangat menghargai janji lapangan kerja, angka ini mengindikasikan perdebatan kini tidak sekadar soal inovasi, tapi juga kebisingan, konsumsi energi, pemanfaatan lahan, dan kekhawatiran kehilangan kontrol atas kehidupan sehari-hari.

Di India, rencana Google senilai 15 miliar dolar untuk membangun infrastruktur data besar juga memicu penolakan terkait potensi dampak terhadap air dan satwa.[2] Pelajarannya tidak nyaman namun jelas: masalahnya bukan satu perusahaan atau satu negara bagian, melainkan geografi pertumbuhan AI itu sendiri, yang harus menempatkan dirinya di lokasi spesifik walau produknya dikonsumsi global.

Bagian paling menarik dari kisah ini terletak pada ketidakseimbangan. Manfaat AI tersebar secara global di antara pengguna, perusahaan, dan platform, sementara biaya terkonsentrasi secara lokal di tempat substation, pipa, dan izin terhubung.[3][1][2] Di situlah narasi teknologi berubah menjadi ekonomi, lalu menjadi politik. Sebuah pusat data dapat menjanjikan lapangan kerja dan aktivitas, tapi juga menekan tarif, bersaing mendapatkan air, dan mengubah nilai kehidupan di dekat infrastruktur industri yang tidak diinginkan oleh penduduk setempat.[1][5][7]

Sebuah studi di AGU Advances menyoroti bahwa jejak air dari pusat-pusat ini tidak tersebar secara abstrak di seluruh planet, melainkan terkonsentrasi pada komunitas tempat fasilitas didirikan, dan menegaskan kurangnya informasi di tingkat instalasi.[3] Penelitian lain di Water Research memperkirakan penggunaan air global terkait AI dapat mencapai antara 42 hingga 66 miliar meter kubik per tahun pada 2027.[4] Ini adalah estimasi, bukan ramalan pasti, namun menandai tren yang sulit diabaikan.

Peneliti Caltech mengungkap bahwa warga kerap kekurangan informasi dasar untuk menilai dampak proyek terhadap sumber daya publik.[9] Bila komunitas tidak tahu berapa banyak air yang akan digunakan, izin yang diajukan, atau tindakan mitigasi yang diterapkan, perdebatan sudah timpang sejak awal. Penerimaan sosial bukan gagal karena kurangnya publisitas, melainkan karena defisit data dapat diverifikasi.

Di Michigan, badan lingkungan negara bagian sudah memasukkan pusat data dalam proses perizinan dan tinjauan lingkungan, walau tidak menentukan lokasi pasti.[6] Perbedaan ini penting: negara bagian tidak mesti menolak keberadaan infrastruktur, tapi menegaskan bahwa pembangunan tidak bisa dilakukan seolah tak terlihat. Pada akhirnya, awan pun melewati loket, sidang, dan arsip resmi.

Masih ada hal-hal yang belum bisa dinyatakan secara umum. Tidak semua pusat data menggunakan air dengan cara sama, tidak semua berada di wilayah yang sama sensitifnya, dan tidak semua proyek berakhir dengan penolakan seragam.[10][1][2][6] Yang pasti dibutuhkan adalah bukti untuk memahami boom ini lebih baik: data publik per instalasi, penggunaan air musiman, dampak tarif, lisensi lingkungan, serta kesepakatan lokal yang tidak lagi disembunyikan di balik klausul kerahasiaan. Tanpa itu, janji 'infrastruktur bertanggung jawab' terdengar tidak lengkap. Bab selanjutnya dalam AI tidak hanya soal model yang lebih kuat, tapi kemampuan operatornya berinteraksi dengan komunitas yang menyediakan lahan, air, dan listrik.