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Latest articles by Nova K.
Physical Ai
인구가 줄어드는 사회에서 AI는 ‘편리함’에서 ‘대체’로 조용히 역할을 바꾼다
일본의 인구 감소와 노동력 부족 문제를 AI와 로봇이 인간 부재를 메우는 사회 실험으로 해석한 기사다. 2055년 인구 1억 명 붕괴, 2040년 인력 부족 전망, 중소기업의 AI 활용, 실버 이코노미, 지역 무인화 등 다양한 쟁점을 연결해 AI가 선택지가 아닌 인프라가 될 수 있는 조건을 살핀다.
Foundation Models
AI를 도입해도 현장이 움직이지 않는 이유는 기술이 아니라 신뢰의 설계에 있다
일본 중소기업의 DX를 도구 도입 지연 문제가 아닌, 현장이 AI 판단을 신뢰할 수 있는지에 관한 조직문화 문제로 다시 해석한 기사다. 중소기업백서, 중소기구 조사, OECD 일본 노동시장 분석, 대학 연구 DX 실태 조사를 토대로 AI 활용률 증가와 현장의 저항감 사이 의사결정 공백을 정리한다. 보조금이나 예산 규모만으로는 움직이지 않는 이유와 앞으로의 관측 포인트를 제시한다.
Technology Mystery Disclosure
뉴스에 대한 신뢰가 무너지면, 거짓보다 먼저 현실 공유가 어려워진다
Reuters Institute Digital News Report 2026의 37%라는 전 세계적인 뉴스 신뢰도 하락을 출발점으로, Edelman Trust Barometer 2026이 제시하는 ‘멀어진 제도에서 가까운 개인으로’의 신뢰 이동, WEF의 정보 조작 리스크, Stimson Center의 진실 피로(truth fatigue), Annenberg의 ‘신뢰 붕괴가 먼저, 정보 혼란이 나중’이라는 관점을 묶어 미디어 신뢰 구조 변화를 장기 관점에서 정리한다.
Physical Ai
인간형 로봇은 세계를 인간에 맞추기 위한 최단 경로인가
인간형 로봇 개발은 단순한 외형 경쟁이 아니라 인간을 위해 설계된 공간에 로봇을 어떻게 적응시킬지에 대한 인프라적 질문으로 옮겨가고 있다. Tesla의 Optimus, Boston Dynamics의 Atlas, Agility Robotics의 Digit 및 Figure AI의 실제 작업 검증, IEEE 논문에서 나타난 공학적 이점과 한계를 바탕으로 왜 인간형이 선택되는지 정리한다.
Technology Mystery Disclosure
맨해튼 프로젝트가 남긴 것은 핵무기뿐만이 아니다. 국가가 기술을 움직이는 설계도였다
맨해튼 프로젝트를 핵무기 개발의 역사로만 보지 않고, 국가 주도의 거대 기술 프로젝트 원형으로 재해석하는 기사다. 미국 에너지부의 공적 자료에서 확인되는 연구 거점의 분산과 기밀 관리, RAND의 AI 국가안보 분석, 오펜하이머의 공적 자료를 단서로 현대 AI 국가전략과의 공통점 및 아직 미확정된 차이를 정리한다.
Foundation Models
AI 기업들은 왜 벤치마크 경쟁을 멈추지 못하는가?
대규모 언어 모델의 성능 경쟁은 Stanford CRFM의 HELM이나 Stanford AI Index 등이 보여주듯 단일 벤치마크만으로는 실력을 온전히 평가하기 어려운 단계에 접어들었다. GPT-4, Claude 4, Gemini 등의 기술 보고서는 벤치마크의 활용과 실제 운용 평가 간의 괴리를 보여주며, AI 기업의 경쟁이 사용자 가치보다는 비교 가능한 수치로 끌려가는 구조를 드러낸다.
Foundation Models
AI 기업이 오픈과 클로즈 사이를 오갈 때 보이는 것은 이념이 아니라 역학이다
AI 기업이 오픈소스와 공개 모델을 내세우면서도 경쟁 심화와 안전보장 우려가 높아짐에 따라 클로즈로 기울어지는 배경을 미국과 중국의 지정학, 정책 논의, 모델 공개 설계 차이에서 해석한다. 공개성과 통제 사이의 흔들림을 이상론이 아닌 국가 전략, 자본, 신뢰의 역학으로 위치 짓고 앞으로는 단순한 가중치 공개뿐 아니라 감시, 구현, 접근 제어 설계가 초점이 될 것을 시사한다.
Foundation Models
LLM은 그럴듯하게 보인다. 그러나 그 작은 위화감은 어디로 가는가
LLM에 의한 의사결정 지원을 단순한 환각(할루시네이션) 대책이 아니라 ‘전제에 대한 위화감’을 어떻게 다룰 것인지의 관점에서 정리한 기사다. Kahneman과 Klein의 직관 연구, AI 설명을 포함한 의사결정 실험, LLM 지원 의사결정 리뷰, 그리고 AI의 한계를 꿰뚫는 직관 유형을 단서로 인간 판단이 남겨야 할 역할을 탐구한다.
Foundation Models
후지TV의 흔들림은 영상 산업의 골격이 바뀌는 신호일지도 모른다
후지TV를 둘러싼 위기를 단순한 불미스러운 사건으로 보는 것이 아니라, TV 광고 감소, 시청시간 분산, YouTube와 VOD의 부상, 그리고 생성 AI에 의한 영상 제작의 민주화라는 복합 구조 변화로 읽기 위한 장기 보존형 기사다. 방송국의 거버넌스 문제와 영상 산업의 가치 장소를 연결한다.