Geopolitical context
Generative AI & Foundation Models
Models, capital, open ecosystems, and the infrastructure beneath generative intelligence.Editorial category
Generative AI & Foundation Models
生成式 AI 與基礎模型
現場不啟動AI的真正原因，不在技術而在信任的設計
本文重新解讀日本中小企業的數位轉型問題，指出其核心不僅是工具導入落後，而是現場是否能信任AI判斷的組織文化挑戰。透過中小企業白書、中小機構調查、OECD對日本勞動市場的分析，以及學術對DX實態的研究，整理AI使用率增長與現場阻力間的決策真空。探討補助金及預算規模難以推動變革的原因，並提供未來觀察重點。
生成式 AI 與基礎模型
教室中的人工智慧不只是效率問題，更關乎誰被稱為「正常」
本文將教育用AI置於公平資源取得、教育權利與全球數位落差的背景中探討。
生成式 AI 與基礎模型
非洲不等待銀行到來，率先重塑貨幣形態
本文背景說明非洲如何打造以手機為核心的支付及金融包容架構，聚焦行動貨幣、跨平台互通、信貸、監管以及透過非洲大陸自由貿易區（AfCFTA）推動數位整合。
生成式 AI 與基礎模型
在法庭上，AI幻覺不再是新奇事，而成了法律責任
本文探討AI幻覺如何從技術上的煩擾，演變成法律與商業上的責任，並以法庭制裁、法律研究和職業規範變動為例，說明驗證過程為何成為核心原則。
生成式 AI 與基礎模型
禁止使用智慧型手機能保護兒童嗎？科學仍在猶豫
本文將近期針對未成年禁止使用智慧型手機與社交網路的辯論，與更細膩的研究成果聯繫起來：部分研究將螢幕使用時間與焦慮或憂鬱增加相連結，另有研究則未發現顯著效果。
生成式 AI 與基礎模型
當矽谷開始採購中國AI，真正被改寫的不是輿論，而是成本曲線
這篇文章把矽谷創業公司採用中國AI模型的現象，放進美國AI成本上升、DeepSeek低價策略、出口管制與平台選擇的交叉背景中。它連接了中美AI競爭、開源模型生態、推理成本和企業採用行為，適合後續追蹤API定價、模型性能和監管反應的變化。
生成式 AI 與基礎模型
為何 AI 內容常在未知出處時評價高，一旦揭露作者身份評價就下降
本文串連了 AI 評估中越來越明顯的研究趨勢：盲測結果常顯示 AI 或 AI 輔助創作與人類作品競爭力不分軒輊，然而當作者身份公布後，感知到的品質與信任度便會降低。
生成式 AI 與基礎模型
義大利試圖為人工智能賦予人性化面貌：但真正的挑戰在於採用率
本文從背景角度解析義大利將人工智能視為「以人為本」技術的思路，聚焦2024-2026年國家策略、人才短缺、中小企業角色及數位人文主義作為文化和產業回應的理念。
生成式 AI 與基礎模型
當人工智慧生成變得如此容易，真實反而需要被證明
本文將歐洲AI法規即將生效的透明義務，與持久存在的介面、治理及信任問題聯繫起來，探討當前技術與政策面臨的挑戰。