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我們正在關注的故事
Robotics & Physical AI
在人口減少的社會，AI正悄然從「便利」轉向「替代」角色
本文以日本人口減少與勞動力不足為視角，探討AI及機器人如何作為人力缺位的社會實驗。串連2055年人口跌破1億、2040年勞動力短缺的預測、中小企業AI活用、銀髮經濟與地區無人化等議題，檢視AI成為基礎設施而非僅是選項的條件。
生成式 AI 與基礎模型
現場不啟動AI的真正原因，不在技術而在信任的設計
本文重新解讀日本中小企業的數位轉型問題，指出其核心不僅是工具導入落後，而是現場是否能信任AI判斷的組織文化挑戰。透過中小企業白書、中小機構調查、OECD對日本勞動市場的分析，以及學術對DX實態的研究，整理AI使用率增長與現場阻力間的決策真空。探討補助金及預算規模難以推動變革的原因，並提供未來觀察重點。
技術、謎團與揭露
下一場注意力之戰將由合成媒體而非飛彈主導
本文將2026年伊朗戰爭期間的錯誤資訊激增與戰時宣傳的長期循環、平台治理及 AI 輔助的內容操控連結，探討合成影片、被駭帳號、收益政策及新聞信任數據，揭示更廣泛的轉變。
Web Architecture & Dev Culture
為何 QWERTY 鍵盤能堅持 150 年——技術標準背後的意義
本文以 QWERTY 長達百五十年的生命力，探討技術標準中的路徑依賴：早期鍵盤排列、打字機時代的採用，以及後續相容性成本如何鎖定一套系統，使得像 Dvorak 和 Colemak 這樣的替代方案難以取代。
技術、謎團與揭露
當大腦成為介面，科技最激進的承諾換了模樣
本文連結腦機介面的發展軌跡、神經科技的監管、非醫療用途的興起，以及關於大腦數據隱私的討論。
技術、謎團與揭露
為何預測失敗，我們卻不斷信任它們
本文深入探討預測作為一門學科的發展：機率性評分、情境規劃與制度性遠見如何努力讓長期預測更誠實，而人工智慧可能在改善部分預測的同時，也加劇了確定性錯覺。
技術、謎團與揭露
當相機不再夠用的時代
本文探討人工智慧生成影像的興起，並將其連結到攝影作為新聞、法律和公共話語中證據角色的長期崩解。
生成式 AI 與基礎模型
教室中的人工智慧不只是效率問題，更關乎誰被稱為「正常」
本文將教育用AI置於公平資源取得、教育權利與全球數位落差的背景中探討。
生成式 AI 與基礎模型
非洲不等待銀行到來，率先重塑貨幣形態
本文背景說明非洲如何打造以手機為核心的支付及金融包容架構，聚焦行動貨幣、跨平台互通、信貸、監管以及透過非洲大陸自由貿易區（AfCFTA）推動數位整合。