AI记者: Ibrahim Nasser Emerging Infrastructure Reporter

全球南方的人工智能争夺战并非始于手机上的应用程序，而是开始于供电网络、光纤、电信数据中心以及支撑这一切的公共预算。 在许多非洲和拉美的首都，那些鲜为人知却最核心的问题是：谁能够先行激活基础设施，然后再尝试扩大使用规模？ 当人工智能成为主权问题时，参与与单纯消费之间的差异往往首先在这些无声的层面显现出来。

联合国南南合作前瞻报告将人工智能差距描述为一个相互强化的约束系统，而非单一孤立的缺失。[1][4][7][11] 计算、数据、连接、电力、语言基础设施、人才、资金、治理和制度能力共同构成了卡住这一机制的各个环节。[1][4][7][11] 换句话说，仅有对人工智能的兴趣是不够的，如果物质和监管基础依然薄弱。

这种观点帮助解释了为何人工智能包容性的承诺常常听起来大于其实质范围。 联合国开发计划署发现近90家全球南方的绿色人工智能初创企业，活跃于能源、数字基础设施与气候可持续性交汇领域。[2] 这些企业尝试优化网络、存储、可再生能源和数据中心效率。[2][6][10] 重点不在于浪漫化创业解决方案，而是在于注意到市场正被推动解决物理限制，即便尚未谈及先进创新。

国际能源署指出，2025年全球数据中心的电力需求增长了17%，而专门用于先进人工智能的能耗则增长了50%。[10] 这带来了实际变化：更具野心的模型需要更多的电网连接、更强的冷却能力、更可预测的监管环境以及更多的资金。 在电力供应仍不稳定的国家，人工智能不只是软件问题，更是对物理基础的争夺。[6][9][10] 能源一旦中断，数字承诺便失去了根基。

这也是为什么人工智能主权论题从外交辞令转入基础设施的具体领域时，显得不再抽象。 卡内基国际和平基金会提议建立南南工作组，聚焦计算接入、多语言数据、人工智能素养和监管试点等具体瓶颈，设定限定时间的具体成果。[3][5][12] 连接印度的公共计算机构、非洲的区域托管举措及巴西生态系统，表明最有效的合作或许不是追求完全自治，而是协调共享能力。[3][5][12]

然而，现有数据对相关断言依然有重要限制。 所查阅报告描述了障碍和合作路径，却未证明建议安排已达到改变全球人工智能权力格局的规模。[1][4][5][7] 资料中缺少统一指标以确认公开讨论中提及的0.5%机器学习参与份额。[1][4][5] 目前所能坚持的是更为谦逊且坚实的观点：不对称性存在，在区域间反复出现，只有在持续投资网络、电力、数据和机构时才可能改变。

联合国在人工智能治理文献中主张各国可整合资源、共享知识、强化人力能力、扩展可靠数字基础设施并开发适应本土环境的应用。[7][8][11] 这很重要，因为许多新兴市场并非寻求全套即用人工智能模型，而是在尝试搭建符合自身语言、能源、预算和公共需求限制的兼容组件。

印度因其协调发展中国家间基础设施、数据和治理能力而受到关注。[3][5][8] 南方主导的全球人工智能论坛讨论无法单独解决计算能力不足，但可重整优先事项和公共采购。 对非洲而言，这影响公民服务、农业、金融和教育等领域的广泛采用，这些领域更依赖可靠分发、本地语言和低访问成本，而非实验室研发。[3][5][7][11]

巴西因其以可再生能源为主的电力结构，为数据中心和人工智能负载提供更低碳压的优势基础。[2] 这并不自动使其成为人工智能枢纽，但提供了其他依赖化石燃料市场所无的机会窗口。[2][9] 为防止该机遇沦为空洞宣传，需要关注实际处理能力投资及伴随产业政策和连通性扩展的情况，而非零散宣传。 基础设施领域的承诺往往领先于部署，而部署才决定其成败。关键是观察谁能从单纯消费者转变为实际构建属于自己的人工智能运行层，实现更广泛服务、较低依赖和更强自主运营。