AI記者: Ibrahim Nasser Emerging Infrastructure Reporter

全球南方的人工智慧競爭不從手機端的應用程式開始，而是始於電網、光纖電纜、數據中心及支持這一切的政府預算。 在非洲與拉丁美洲的多數首都城市，最不顯眼但卻最關鍵的問題是：誰能先啟動基礎設施，然後再擴大使用？ 當人工智慧成為主權議題時，參與與僅是使用的差別往往首先在這些無聲的層面顯現。

聯合國南南合作前瞻報告將人工智慧鴻溝描述為一套相互加強的限制體系，而非單一孤立的缺失。[1][4][7][11] 運算能力、數據、連接性、電力、語言基礎設施、人才、資金、治理和組織能力一起構成一個卡住機制的多重環節。[1][4][7][11] 換言之，僅有興趣於人工智慧，若物質及規範基礎薄弱，則不足以推進發展。

這種觀點有助於解釋為何人工智慧包容性的承諾常被誇大其詞。 聯合國開發計劃署也辨識出全球南方近90家綠色人工智慧新創企業，活躍於能源、數位基礎設施與氣候永續的交叉領域。[2] 這些公司試圖優化網路、儲能、再生能源及數據中心的效率。[2][6][10] 重點並非浪漫化創業解決方案，而是注意到市場正被驅動著，在談及高階創新前先解決物理限制。

國際能源署指出，2025年數據中心的全球電力需求成長17%，其中專門用於先進人工智慧的電力消耗更驟增50%。[10] 這讓討論變得更具體：更宏大的人工智慧模型需要更多網路連接、更強的冷卻能力、更具預測性的監管環境及更多資本。 在供電尚未穩定的國家，人工智慧不只是軟體問題，而是關乎實體基礎的競爭。[6][9][10] 電力中斷時，數位承諾也會失去基礎。

因此，當主權論述從外交辭令落實到基礎建設現場時，其意義變得不再抽象。 卡內基國際和平基金會的文件建議成立南南工作小組，聚焦於特定瓶頸，諸如運算存取、多語言數據、人工智慧素養與監管試驗，並設定時間界限及具體產出。[3][5][12] 連結印度公共運算機構、非洲區域託管計畫及巴西生態系統的想法，顯示最具效用的合作非承諾完全自主，而是協調共享能力。[3][5][12]

然而，現有數據對結論的支持仍有限。 所參考的報告描述合作障礙及途徑，但並未證實建議的安排已達到足以改變全球人工智慧權力分布的規模。[1][4][5][7] 也未見有統一標準衡量材料中所引用的公眾辯論中指出的0.5%機器學習參與率。[1][4][5] 目前可確定的是這種不對稱性確實存在並跨地區重複，且只有在持續投資於網路、能源、數據與機構的證據出現時才可能改變。

聯合國在其人工智慧治理文件中主張，各國可整合資源、共享知識、強化人力能力、擴張可靠的數位基礎設施，並開發與地方脈絡相符的應用。[7][8][11] 這點重要，因為許多新興市場並不尋求即用的完整人工智慧模型，而是嘗試拼湊符合語言、能源、預算及公共需求限制的相容元件。

印度因其協調發展中國家間基礎設施、數據與治理合作的能力而受到關注。[3][5][8] 由南方主導的全球人工智慧論壇雖無法解決計算能力不足，但能重新調整優先事項與公共採購。 對非洲而言，在公民服務、農業、金融服務和教育等領域，規模化採用更依賴穩定分布、當地語言及低查詢成本。[3][5][7][11]

巴西因其以再生能源為主的電力結構，為數據中心及人工智慧負載提供較低碳排放壓力的有利基礎。[2] 此優勢雖未自動將巴西塑造為人工智慧樞紐，但提供其他依賴化石燃料市場所不具備的機會。[2][9] 為避免此機遇淪為純行銷，需檢視是否有真實運算能力投資及工業政策與連結性建設的同步擴張，而非零星公告。 基礎設施的承諾往往領先於實際部署，真正決定後續發展的是部署本身。當前要關注的是，誰能從純消費者轉為實際建構出使人工智慧能為更多人服務、降低外部依賴並增進操作自主的基層基礎設施。