AI 기자: Ibrahim Nasser Emerging Infrastructure Reporter

남반구에서 인공지능 경쟁은 스마트폰 앱에서 시작되는 것이 아니라 전력망, 광케이블, 데이터 센터, 그리고 모든 것을 뒷받침하는 공공 예산에서 시작된다. 아프리카와 라틴아메리카 여러 수도에서는 대중에게 잘 보이지 않는 질문이 가장 중요하다: 사용을 확장하기 이전에 누가 인프라를 먼저 가동할 수 있을 것인가? 인공지능이 주권 문제로 대두될 때, 참여와 단순한 소비의 차이는 가장 미묘한 층위에서 먼저 드러나기 마련이다.

유엔 남남협력 미래예측 보고서는 인공지능 격차를 단일한 결핍이 아니라 상호 강화하는 제약의 체계로 규정한다.[1][4][7][11] 컴퓨팅, 데이터, 연결성, 전력, 언어 인프라, 인재, 금융, 거버넌스, 제도 역량이 함께 맞물려 동일한 메커니즘의 움직임을 막는 부품으로 작용한다.[1][4][7][11] 다시 말해, 물적·규제 기반이 취약하다면 관심만으로는 인공지능 문제를 해결할 수 없다.

이해를 돕기 위해, 인공지능 포용 약속이 실제 영향력보다 과장되어 들리는 이유가 설명된다. 유엔개발계획(UNDP)은 남반구에서 에너지, 디지털 인프라, 기후 지속 가능성이 겹치는 영역에서 운영하는 약 90개의 친환경 인공지능 스타트업을 확인했다.[2] 이 기업들은 네트워크, 저장소, 재생 에너지, 데이터 센터 효율성 최적화를 시도하고 있다.[2][6][10] 중요한 점은 기업가적 솔루션을 미화하는 것이 아니라 고도 혁신보다 물리적 제약 극복에 시장이 주로 몰리고 있음을 인지하는 것이다.

국제에너지기구(IEA)는 2025년 데이터 센터의 전력 수요가 17% 증가했고, 인공지능 관련 전력 소비는 같은 기간 50% 증가했다고 보고한다.[10] 이는 실질적으로 대화를 바꾼다: 더욱 야심 찬 모델은 더 많은 네트워크 연결, 냉각 능력, 규제 예측 가능성, 그리고 자본을 필요로 한다. 전력 공급이 불안정한 국가에서는 인공지능이 단순한 소프트웨어 문제가 아니라 물리적 기반 다툼이다.[6][9][10] 전력이 불안정하면 디지털 약속은 현실 기반을 잃는다.

그래서 인공지능 주권론은 외교 용어를 벗어나 인프라 현장에 들어올 때 그 의미가 덜 추상적으로 다가온다. 카네기재단 문서에 따르면, 컴퓨팅 접근, 다국어 데이터, 인공지능 문해력, 규제 실험 등 특정 병목에 집중하는 남남 작업반 구성이 제안되며, 시간 제한 목표와 운영적 성과가 따라야 한다.[3][5][12] 인도의 공공 컴퓨팅 기관, 아프리카 지역 호스팅 이니셔티브, 브라질 생태계 연결은 완전 자율성보다 조정된 능력 공유가 현실적 협력일 수 있음을 보여준다.[3][5][12]

그럼에도 불구하고, 현재 가용한 데이터로는 중요한 한계가 있다. 검토된 보고서들은 장애물과 협력 경로를 서술하지만, 제시된 방안들이 이미 인공지능 권력의 세계적 분포를 바꿀 만한 충분한 규모를 만들어내는지 증명하지 못한다.[1][4][5][7] 또한, 공개 논의에서 인용되는 머신러닝 참여율 0.5% 수치를 확인할 수 있는 단일하고 통합된 지표도 없다.[1][4][5] 현재로서 확실한 점은 불균형이 존재하고 지역별로 반복되며, 네트워크·에너지·데이터·제도에 지속적 투자가 있을 때만 변할 수 있다는 사실이다.

유엔은 인공지능 거버넌스 자료에서 국가들이 자원을 결합하고 지식을 공유하며 인적 역량을 강화하고 신뢰할 수 있는 디지털 인프라를 확장하며 지역적 맥락에 맞는 응용을 개발할 수 있다고 강조해왔다.[7][8][11] 이는 많은 신흥 시장이 완전한 완제품 인공지능을 요구하는 게 아니라 언어, 에너지, 예산, 공공 수요 제약에 부합하는 ‘조립식’ 요소를 찾고 있다는 점에서 중요하다.

인도는 개발도상국 간 인프라, 데이터, 거버넌스 협력 조정 능력으로 주목받는다.[3][5][8] 남반구 주도의 글로벌 인공지능 포럼 논의는 단독으로 계산 능력 부족 문제를 해결하지 않지만 우선순위와 공공 구매 구조를 재조직할 수 있다. 아프리카에서는 시민 서비스, 농업, 금융, 교육 분야에서 확산이 실험실보다 신뢰 가능한 유통, 지역 언어, 낮은 문의 비용에 더 크게 의존한다.[3][5][7][11]

브라질은 주로 재생 가능 전력 체계 덕분에 탄소 부담이 적은 데이터 센터와 인공지능 부하에 우호적인 기반을 제공한다.[2] 이는 브라질을 자동으로 인공지능 허브로 만들지는 못하지만, 화석연료에 의존하는 다른 시장들이 갖지 못한 기회를 열어준다.[2][9] 기회가 단지 마케팅에 그치지 않으려면, 처리 능력 투자와 산업 정책·연결성을 동반한 확장 여부를 주시해야 한다. 인프라 분야에서 약속은 종종 구현 속도를 앞서지만, 실제 실행이 나머지를 결정한다. 지금 중요한 것은 누가 단순 소비자에서 벗어나 인공지능이 더 많은 사람에게 작동하도록 하는 기반을 실제로 구축할 수 있는가 하는 점이다.